Se estima que el big data generar\u00e1 200 mil millones d\u00f3lares en ingresos en 2019. Aunque esta tecnolog\u00eda ha descubierto nuevas oportunidades de negocio para que las empresas obtengan beneficios, plantea profundos retos para los departamentos de marketing:<\/p>\n
Seleccionar de forma inteligente y efectiva los datos relevantes de los consumidores para poner en marcha estrategias eficaces y rentables resulta una tarea compleja debido al enorme volumen de datos obtenidos.<\/p>\n
El volumen y la complejidad de los datos determinan el tipo de herramienta necesaria para cada empresa. La limitaci\u00f3n de tiempo y presupuesto son algunas de las barreras a las que se enfrentan los profesionales del marketing a la hora de seleccionar y elegir las plataformas adecuadas.<\/p>\n
La inversi\u00f3n en marketing basado en datos aument\u00f3 un 60% entre 2015 y 2016 y se estima que la cifra contin\u00fae aumentando de cara a 2019 debido a sus m\u00faltiples ventajas, entre las que destacan:<\/p>\n
El an\u00e1lisis de informaci\u00f3n y los comentarios de usuarios en relaci\u00f3n a colores, tipograf\u00edas y estilos permiten crear una base de datos sobre tendencias de dise\u00f1o que permiten crear elementos m\u00e1s sofisticados y adaptados a las preferencias de los consumidores. Gracias al big data se reducen gastos y tiempos de dise\u00f1o, permitiendo lanzar nuevos productos a mercado en un menor plazo de tiempo.<\/p>\n
La recopilaci\u00f3n de datos de los usuarios y su correspondiente an\u00e1lisis muestra a los profesionales de marketing la mejor ventana para ponerse en contacto con ellos, en qu\u00e9 momento y qu\u00e9 contenido es el que m\u00e1s inter\u00e9s despierta entre el p\u00fablico.<\/p>\n
Es f\u00e1cil dejarse llevar por el poder de los n\u00fameros y la cifras en el marketing de contenidos y olvidar a las personas y las emociones. Por ello es importante recordar que una de las aplicaciones del big data es la personalizaci\u00f3n de la comunicaci\u00f3n y la creaci\u00f3n de experiencias \u00fanicas que mejoren las relaciones con los clientes.<\/p>\n
El big data y el an\u00e1lisis de datos debe emplearse para dise\u00f1ar la p\u00e1gina web y el contenido de tal forma que se disminuya la tasa de rebote, se mejore los clics y aumente la conversi\u00f3n. En este sentido, la tecnolog\u00eda ayuda a determinar el tr\u00e1fico y el customer journey y a comprender el comportamiento de los usuarios en la p\u00e1gina para optimizar aquellas cuestiones y elementos que generan fricciones.<\/p>\n
Gracias a las nuevas tecnolog\u00edas que permiten el seguimiento en tiempo real de las compras y las tendencias, las marcas pueden identificar patrones que ayuden a generar mayores ganancias. As\u00ed mismo, el big data puede ayudar a predecir necesidades de inventario u optimizar el crosseling gracias al estudio del comportamiento de compra de los clientes.<\/p>\n
Por PuroMarketing<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
La disminuci\u00f3n de gastos, la explotaci\u00f3n de oportunidades de innovaci\u00f3n y el lanzamiento de nuevos productos y servicios son las principales razones para aplicar el big data al negocio.<\/p>\n","protected":false},"author":5,"featured_media":49366,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"jetpack_post_was_ever_published":false,"_jetpack_newsletter_access":"","_jetpack_dont_email_post_to_subs":false,"_jetpack_newsletter_tier_id":0,"_jetpack_memberships_contains_paywalled_content":false,"_jetpack_memberships_contains_paid_content":false,"footnotes":""},"categories":[3],"tags":[227,228,160,229,192],"class_list":["post-49365","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-marketing-digital","tag-big-data","tag-directivos","tag-marketing","tag-tecnologias","tag-ventas"],"aioseo_notices":[],"jetpack_featured_media_url":"https:\/\/i0.wp.com\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/09\/big-data-bbdd-data-base-bases-de-datos-1024x874.jpg?fit=1024%2C874&ssl=1","jetpack_shortlink":"https:\/\/wp.me\/p90Gx9-cQd","jetpack-related-posts":[],"jetpack_sharing_enabled":true,"jetpack_likes_enabled":true,"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49365","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=49365"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/49365\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/49366"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=49365"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=49365"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.cloudbits.org.mx\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=49365"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}